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HugeGraph图数据库
HugeGraph是一款易用、高效、通用的图数据库,实现了Apache TinkerPop3框架及兼容Gremlin查询语言。支持百亿以上的顶点(Vertex)和边(Edge)快速导入,并提供毫秒级的关联查询能力,并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析。主要应用场景包括关联分析、欺诈检测和知识图谱等。
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产品特色
产品功能
适用场景
产品特色
大规模
支持百亿规模顶点和边的储存分析,实现大数据环境下的快速导入和高效查询,同时能够对接Hadoop和Spark GraphX等已有大数据平台
高性能
在图存储和图计算方面进行深度优化,多种批量导入工具,快速完成百亿级数据导入,实现毫秒级的查询响应
可视化向导
向导式操作,降低使用成本;提供直观清晰的可视化分析体验,各类图上的多维定制化查询及丰富的图算法,轻松实现路径查询、聚类、推荐等
通用开源
支持Apache TinkerPop Gremlin标准图查询语言和Property Graph标准图建模方法;代码开源,用户可自主定制,兼容多种开源存储方案,方便与开源框架集成
多种部署方式
支持私有化部署方式和平台化方式,私有化部署方式保证用户的数据不出本地,资源自主可控;平台化方式帮助用户搭建HugeGraph集群,节省硬件资源
产品功能
快速的数据导入
支持File/HDFS/MySQL/PG/Oracle/SQLServer等数据源,轻松实现百亿数据的快速导入使用,并提供可视化的导入操作,使用门槛低,方便业务人员操作
可视化数据分析
丰富的图数据展现方式,支持节点的扩展,路径的探寻分析,混合条件查询,分析结果的导出等,并记录执行操作及常用语句的复用,实现操作的可追溯及快读查询,并提供各类图查询、图管理、gremlin查询等各类API
丰富的算法库
提供最短路径,共同祖先、pagerank等通用算法库,方便用户进行可视化的算法分析,也可自主开发定制化算法
完善的工具链
提供一键部署、备份、图数据统计、自动升级、运维等周边工具
适用场景
推荐场景
可通过用户的网站浏览行为、购买行为、用户画像、好友关系等特点,进行多维度的分析挖掘,进而实现资讯、商品和好友等各场景的个性化推荐
社交分析
面对错综复杂的实时社交数据,图数据库可以帮助用户搭建社交网络,建立直观的人物联系,并轻松实现多维度查询,提升效率
金融风控
常用于欺诈检测,通过用户的消费、贷款等行为检测,识别敏感用户,及时甄别欺诈风险;通过ID唯一性检查、二度关系触黑等方法,识别异常群体
知识图谱
融合各类数据,图数据库可快速构建知识图谱,支持数据的海量存储及梳理,进而实现多维精准查询分析,同时增强数据的可描述性
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身份类型
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企业
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个人
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企业名称
企业名称不能为空
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真实姓名
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电话号码
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