大家好，我叫张霸格，

英文名John BUG。

本人今年28，目前在后厂村一家互联网公司上班，不算帅，

没错，就是你们经常说的技术性资深肥宅。

最近我就刚和女朋友小方领证，

咳咳，不是虐狗啊，

其实今天就是要给大伙儿分享下扯证心得，

附赠成功案例详解，继续往下看。

前段时间借着七夕我带小方一起回南京老家见了父母，算是正式带她见家长，

走的时候爸妈和我说很满意这个姑娘，可不，咱技术宅的眼光能差么。

我一想，这下一步就该准备准备怎么求婚领证了，

大功告成，这也不枉费我前前后后张罗了这么久。

你们肯定要问，我张罗什么了？

嗯，其实就是因为小方在跟我回家之前一直忐忑不安，

害怕搞不定我“庞大”的家族，

不知道怎么应对来自“七大姑八大姨们”的盘问。

小方坦言自己最害怕的就是这两个问题：

一是不知道怎么称呼家人，二是害怕找不到聊天话题，

想想她也是方了···· · ·

毕竟我也是苦读多年“制造浪漫”脚本大全，

精通“感情推进”从入门到实践，

因此本人在经过一番研究与策划后，

决定为小方准备做一张家族图谱，

让她像追剧研究人物关系一样，

轻松直观的掌握我“庞大”的家的基本情况。

（这里是张霸格的一家）

女友见家长第一招：拒绝尴尬，喊对名字，叫对称呼

抖音上有个很搞笑的短视频，说的是一男生带女朋友回家，开门后，女朋友就冲着人家喊“阿姨好”，结果男的说“这是我姐”。如果出现这种情况就很尴尬了，所以在我给小方准备的家族图谱上，清楚地记录着我家里每个人的重要信息，包含他们的年龄、性格、爱好等等。这不中午吃饭时就派上了用场，小方只需偷瞄一眼手机，假装在刷朋友圈的功夫就准确get了附近坐着的说话的都是谁，非常自然的称呼出了坐在身边吃饭的各路长辈、小孩子们，甚至给他们夹了最喜欢的菜。这样一来，七大姑八大姨和熊孩子们都对她非常满意，大家完全不会有生疏感，让我们在此为家庭和谐干杯

果不其然····

小方：“我说，你可以啊，这图上的细节描述太到位了。我看了一眼卷发就记住那是你姑妈了。”

我：“啊哈哈，因为全家就她一个卷毛儿···· · ·”

（点一下，姑妈特征立现）

女友见家长第二招：融入群体，理清关系，拉近距离

能认清人是第一步，下一步就是如何不把天儿聊死了。

家族图谱里清楚标注了每个人的兴趣爱好和互相的关系，可就派上了大用场。比如，我在做完那张关系图谱后发现，图谱上显示我姐夫和小方竟然是校友关系。仔细一看，原来他们曾经在同一所高中读书，只不过我姐夫比她高一届（这不就是传说中的学长和学妹么··…）

 有了“校友”这层关系，小方和我姐夫从吐槽共同的老师到发现还有不少共同好友，聊的可是不亦乐乎，不可开交，互换微信，线上线下····虽然我觉得哪里怪怪的….但，还是让我们再次为家庭和谐干杯。

（多层关系，西加加大学校友）

成功见了我爸妈之后，

小方表示这家族图谱实在靠谱，

准备给我也做一个，

真是受宠若惊了一下

都说程序员情商低、

直男癌、没情趣、脑回路奇葩，

朋友们，那只是“一个程序员”的问题，

而不是“程序员们”的问题啊！

事实证明，

只要有追求、脸皮厚、技术好，

妹子是有的，

爱情是有的，

幸福更是有的！

不过话说回来，这真是要感谢一款图数据库工具，当时我用的是百度安全的HugeGraph，开源免费的，上手很快。相较于一般的数据处理工具，图数据库可以用图的形式展现所有数据，并且标注出每个数据之间的关系，所以即便是几十口人的大家族，呈现在图谱上所有信息一目了然、清晰可见，让这次见家长完美的顺利通关。

这款工具不仅能用在制作家族关系图谱，其他应用场景也来看一波强势安利吧！

HugeGraph是由百度安全研发的一款面向分析型，支持批量操作的图数据库系统，它能够与大数据平台无缝集成，有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。HugeGraph支持HBase和Cassandra等常见的分布式系统作为其存储引擎来实现水平扩展。HugeGraph可以与Spark GraphX进行链接，借助Spark GraphX图分析算法（如PageRank、Connected Components、Triangle Count等）对HugeGraph的数据进行分析挖掘。

百度安全每天需要处理大量的日志数据，并对数据进行挖掘分析以识别各种安全问题，HugeGraph为安全业务提供关联分析能力。HugeGraph在百度安全内部的应用场景非常广泛，包括网址安全检测、设备关系图谱和数据安全治理等。

1 网址安全检测

搜索是百度的核心业务之一，为保证用户访问的网站是安全的，我们需要对搜索引擎的每一个网页进行安全检测，以防止用户通过搜索引擎入口访问恶意网站。在网址安全检测项目中，我们使用HugeGraph存储网站的基本信息包括域名Whois、IP和外链等，安全分析人员可以方便分析站点之间的关系。另外从链接关系入手，结合PageRank等图挖掘算法可以发现网站链接异常行为，识别网络黑产业。据此我们发现了黑产利用运营商漏洞进行用户隐私窃取的行为，也发现了虚拟点击和非法推广等非法行为，切实维护了网民的权益。

2设备关系图谱

关联分析是威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力，构建设备关系图谱，提供设备关联分析能力是黑产对抗所需要的核心能力。我们使用HugeGraph存储手机号码、帐号ID、设备指纹等设备信息，通过ID-Mapping和关联分析，精确识别黑产作弊设备，并为业务风控提供细粒度的反作弊策略。

3 威胁情报分析

在威胁情报处理方面，利用HugeGraph将恶意攻击记录、恶意IP、恶意域名、Whois信息、漏洞库、文件、邮件地址、杀软检测、开源情报等信息结合构建威胁情报关系网，为风控业务和安全应急响应中心提供服务。另外在伪造设备识别、群控挖掘、自然人识别等方面，HugeGraph也发挥了很大的作用。

4 安全数据治理

在安全领域之外，图数据库也可以应用在知识图谱、企业图谱、推荐系统、社交网络、IT运维等多种场景中。目前HugeGraph应用到安全数据治理项目中，可将数据资产作为图数据库的顶点，将对数据资产的ETL处理作为图数据库的边，通过顶点和边的关联关系分析数据血缘，并在此基础上实施安全数据治理策略。

如果你对HugeGraph图数据库感兴趣，

欢迎大家去HugeGraph在GitHub的社区

（https://github.com/hugegraph）

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